Ús de la IA en la programació i comentaris al codi. Documentació del repositori actualitzada (README, CHANGELOG, CONTRIBUTING).

!pip install -q -U google-generativeai flask flask-cors pyngrok

import google.generativeai as genai
from flask import Flask, request, jsonify
from flask_cors import CORS
from pyngrok import ngrok

# --- CONFIGURACIÓ ---
GEMINI_API_KEY = "AIzaSyCY2xRNvRGVxDkCtsIdEQ3ogVS3UCIVHuU" # Posa la teva clau entre cometes
NGROK_TOKEN = "3BNueGBPQljOfbu30KkBAGa82FP_4zbhChEWm5WYrfdTA3VW"    # Posa el teu token entre cometes
genai.configure(api_key=GEMINI_API_KEY)

# --- BUSCADOR DE MODELS ---
# Això buscarà quin nom de model "flash" està disponible al teu compte
model_name = 'gemini-1.5-flash'
try:
    for m in genai.list_models():
        if 'generateContent' in m.supported_generation_methods and 'flash' in m.name:
            model_name = m.name
            break
    print(f"✅ Utilitzant el model: {model_name}")
except:
    print("⚠️ No s'ha pogut llistar models, provant el nom per defecte...")

# --- CONTEXT DEL BOT ---
instruccions = """
Ets l'assistent de la LAN PARTY de Castellbisbal.
Info: 48 hores, 80 places, lloc: Aparcament Els Costals.
Respon sempre en català i estil gamer.
"""

model = genai.GenerativeModel(model_name=model_name, system_instruction=instruccions)
chat = model.start_chat(history=[])

# --- SERVIDOR FLASK ---
app = Flask(__name__)
CORS(app)

@app.route('/chat', methods=['POST'])
def get_chat_response():
    try:
        user_input = request.json.get("message")
        response = chat.send_message(user_input)
        return jsonify({"reply": response.text})
    except Exception as e:
        return jsonify({"reply": f"Error: {str(e)}"}), 500

# --- NGROK ---
ngrok.kill()
ngrok.set_auth_token(NGROK_TOKEN)
public_url = ngrok.connect(5000).public_url
print(f"\n🚀 BACKEND ACTIU!")
print(f"🔗 URL per al teu HTML: {public_url}")

app.run(port=5000)